Pagos al Exterior – Actualización Normativa y Procedimental
Seminario virtual en vivo: Opción 1: Jueves 2 y Viernes 3 de Julio (8:00 am a 12:30 pm) – Opción 2: Jueves 23 y Viernes…
Otorgamiento de Crédito con Inteligencia Artificial Aplicada
De la solicitud de crédito,
al análisis técnico y profundo,
con apoyo de IA
Cómo tomar decisiones de crédito más acertadas, reducir el riesgo y aumentar la eficiencia, integrando Inteligencia Artificial en todo el proceso
REALIDAD Y BENEFICIOS
Las organizaciones que venden a crédito financian bienes o servicios, otorgan cupos comerciales o conceden préstamos, enfrentan una realidad crítica: en la mayoría de los casos, la pérdida crediticia no se genera en la cobranza, sino en el momento en que se recibe, analiza, interpreta y decide una solicitud sin información suficiente, sin criterios homogéneos o sin una estructura de evaluación clara y trazable. En la práctica, las fallas en el otorgamiento de crédito pueden estar condicionadas por información incompleta o no validada, interpretaciones subjetivas del analista, falta de estandarización en los criterios de evaluación, y/o ausencia de trazabilidad en la decisión.
El resultado de un errado otorgamiento de crédito es evidente: mayor exposición al riesgo, decisiones inconsistentes y pérdida de calidad en la cartera desde su origen. Hoy, el análisis de crédito está cambiando de manera significativa con la incorporación de la Inteligencia Artificial y otras tecnologías. Estas herramientas permiten procesar grandes volúmenes de información de forma super rápida, estructurar el análisis, identificar inconsistencias, generar alertas y apoyar la construcción de decisiones más fundamentadas.
Es necesario entender que la Inteligencia Artificial no sustituye el criterio técnico del analista, la política de crédito, la debida diligencia, ni la responsabilidad de quien toma la decisión. Su verdadero valor se logra cuando se utiliza con método, con parámetros definidos, con control del proceso y con capacidad de explicación. De lo contrario, puede generar conclusiones aparentemente sólidas, pero construidas sobre información incompleta, mal interpretada o no validada.
Este seminario–taller parte precisamente de esa necesidad: integrar la Inteligencia Artificial a este proceso, para ayudar a tomar decisiones más acertadas, más soportadas, más rápidas y más consistentes. A lo largo del seminario, se trabaja sobre un caso real que se desarrolla de manera progresiva, utilizando Inteligencia Artificial en cada etapa del proceso: desde la recepción y validación de la información del solicitante, pasando por el análisis cualitativo y cuantitativo, hasta la estructuración de la recomendación de crédito.
De esta forma, el participante no solo comprende el concepto, sino que vive el proceso completo de otorgamiento asistido por IA, mejorando progresivamente la calidad de sus análisis y decisiones. El propósito del seminario es proveer lineamientos, criterios técnicos, estructuras de análisis y ejemplos aplicados, que permitan a cada organización iniciar o fortalecer su propio modelo de otorgamiento de crédito asistido por Inteligencia Artificial, de acuerdo con su sector, su tipo de cliente, su apetito de riesgo y su capacidad operativa.
METODOLOGÍA
El seminario se desarrolla bajo una metodología práctica y realista. Cada sesión combina fundamentación técnica, uso de la IA, ejercicios de formulación de prompts y discusión de casos con los participantes. El énfasis está en entender el riesgo, estructurar el análisis y usar IA
con criterio.
OBJETIVO GENERAL
Fortalecer la capacidad de los participantes para estructurar y ejecutar un proceso de otorgamiento de crédito, asistido por Inteligencia Artificial, logrando decisiones más acertadas, más ágiles y mejor sustentadas técnicamente.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
- Integrar la Inteligencia Artificial en el proceso real de análisis de crédito.
- Mejorar la calidad del análisis, mediante la estructuración técnica de la información.
- Reducir el riesgo de error en la toma de decisiones crediticias.
- Incrementar la eficiencia del proceso,sin sacrificar control ni rigor.
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Cómo Estudiar a Fondo Solicitudes de Crédito
